Олена Руденко
19/6/2026
Olena Rudenko
19/6/2026
До категорій, пов’язаних з даними відносимо Data/Product Analyst, Data Science (включно з AI/ML), Data Engineer, а також SQL/DBA. Надалі для простоти будемо називати їх дата кандидатами/вакансіями.
Станом на середину червня 2026 вакансії, пов’язані з даними становлять на Djinni трохи більше 8%, кандидати - 5.5%. Більше вакансій - лише в маркетингу.
Частка кандидатів, яким цікаво працювати з даними, повільно зростає третій рік поспіль. В 2023-му це було 3%, зараз — більше 5%, при тому що база активних кандидатів залишається відносно стабільною. Більше того, поки загалом на Djinni зростає частка досвідчених і зменшується - початківців, дата професії - єдині, де кількість новачків зростає теж.
Порівняно з червнем 2025, кандидатів, які хочуть працювати з даними, стало більше на 20%: найбільш досвідчених - аж на 35%. Кількість новачків зростає вже не так стрімко, як у 2023-му, але теж виросла на півтора відсотка. Разом з тим частка дата спеціалістів серед новачків зростає значно швидше: в 2023 це було близько 2.5%, в 2025-му - вже аж 11%, а зараз - 16%. Більшість із них - дата аналітики. Серед початківців в ІТ їх уже стільки ж, скільки і фронтендерів.
Дата аналітики загалом найбільш популярна категорія в цій групі, їх майже 50% в онлайні. Також це одна з небагатьох категорій, де початківців більше, ніж сеньйорів - 32% проти 22%.
Серед ML і Data Science початківців 10%, сеньйоріва - майже 40%, а серед дата інженерів і в категорії SQL (тут зазвичай адміністратори баз даних) 60-70% мають хоча б 5 років досвіду. Веб аналітиків і маркетингових аналітиків на Djinni мало, зазвичай кандидати обирають ширшу категорію.
Вакансій для кандидатів без досвіду значно менше, ніж самих кандидатів - лише 3%. Найбільше позицій з вимогою досвіду від 3 років, таких аж 36%. Частка вакансій для аналітиків теж менше, ніж їх частка серед кандидатів: вакансій для них лише 30%. Для дата інженерів - теж майже 30%, але тут майже 40% позицій потребують хоча б 5 років досвіду.
Загалом кількість вакансій у червні повернулась до тієї ж позначки, що і рік тому, знизившись після стрімкого зростання. Це загальний тренд вакансій на Djinni за останній рік. Але дещо змінилась структура: вакансій без досвіду за рік стало на чверть менше, з досвідом 5+ років - навпаки - на чверть більше.
Серед вакансій для новачків, дата спеціальності складають лише 3% (рік тому було 3.5%), для найдосвідченіших їх частка виросла помітніше - з 10 до 12%.
В середньому вакансія для дата спеціаліста отримує близько 10 відгуків на місяць. Цього року помітне зростання, як відгуків, так і вакансій, які їх отримують. Минулого червня було 8 відгуків в середньому на 950 вакансій, зараз вакансій вже 1100, а в квітні було навіть більше - 1200.
Найбільш конкурентна категорія серед дата вакансій - ML i Data Science (ці категорії ми надалі об’єднаємо в одну, оскільки ML - це підкатегорія Data Science), але Data Analyst не відстає - в обох в травні було по 12 відгуків на вакансію. Вакансії Data Engineer отримують значно менше, близько 8, а SQL/DBA - лише 3-4. Останнє може бути пов’язано з тим, що вакансії DBA позиції частіше офлайн, а офлайн вакансії отримують менше відгуків.
Найцікавіший тренд - у вакансіях для Data Science / ML/ AI спеціалістів. Тут останні кілька місяців конкуренція зростає найпомітніше, особливо за мідл та сеньйорні рівні. В березні одна вакнсія саєнтиста отримувала в серденьому 6 відгуків , зараз - 9 для senior, 12 для мідла.
Середній Djinni Index для дата спеціальностей - 0.74, тобто на кожні 100 відгуків кандидати отримують 74 пропозиції, що вже значно вище середнього по платформі. Більше того, Дата інженери отримують більше пропозицій, ніж відгукуються самі. Найменш успішні в цьому плані аналітики і ML спеціалісти. Їх індекс трохи вище 0.6 в червні, але в травні опускався нижче. Але для порвіняння фронтендери отримують лише 13 пропозицій на 100 відгуків.
У вакансіях для початківців зарплатні вилки зазвичай коливаються навколо 500 доларів. В Data Science - дещо менше, але в цій же категорії найвищі зарплати для найбільш досвідчених. За 5+ років досвіду пропонують 4-6.5К, якщо досвіду потрібно більше 7 років, 5-7.5К.
Зарплати аналітиків зазвичай найнижчі серед дата професій: 3-5К за 5 років досвіду і 4-6К за за 7+ років.
Зарплатні побажання найнятих кандидатів зазвичай відрізняються від рейнджів вакансій в нижчу сторону. Виняток - сеньйорні Data Engineer i Data Scientist, особливо після 7 років досвіду. Їх медіани - всередині зарплатної вилки.
Note. SQL кандидатів з досвідом менше 5 років майже не наймали, тому позначки зарплат в наймах для них немає.
Найпопулярніші навички серед дата кандидатів різняться від категорії до категорії: для дата аналітиків це робота з таблицями та SQL (при чому SQL у вакансіях вимагають найчастіше, а серед кандидатів найпопулярніші Google Sheets та Excel). У дата інженерів очікувано найпопулярніші Python+SQL, як серед кандидатів, так і у вакансіях. Серед саєнтистів - теж Python, а також Machine Learning, але далі топові вміння кандидатів та вимоги у вакансіях суттєво різняться. Серед топових навичок у вакансіях значно частіше зустрічаються LLM, AI та AI Agents i навіть Promt Engineering.